Süni intellekt ürək xəstəliklərinin daha sürətli aşkarlanmasında həkimlərə kömək edə bilər. Yeni texnologiya standart elektrokardioqramı (EKQ) saniyələr ərzində analiz edərək ürək çatışmazlığı və ürək qapağı xəstəliklərinin əlamətlərini müəyyənləşdirə bilir.
ABŞ-da 67 min xəstənin iştirak etdiyi araşdırmada süni intellekt ürək çatışmazlığı hallarının 81 faizinə qədərini, ürək qapağı xəstəliklərinin isə 90 faizini aşkar edib.
EKQ ürəyin döyüntüsünün tezliyini və ritmini qiymətləndirmək üçün uzun illərdir istifadə olunur. Lakin bu müayinə hər zaman ürək çatışmazlığı və ya qapaq problemlərini aşkar edə bilmir. Belə hallarda xəstəyə daha ətraflı müayinə üçün exokardioqrafiya təyin olunur və bunun üçün gözləmə müddəti uzana bilər.
Tədqiqatçılar hesab edirlər ki, süni intellekt bu prosesi əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirə bilər. Alqoritm EKQ nəticələrini saniyələr ərzində analiz edərək əlavə müayinəyə ehtiyacı olan və ürək xəstəliyi riski yüksək olan şəxsləri müəyyən edə bilər.
Tədqiqatın nəticələri Münhendə keçirilən Avropa Kardiologiya Cəmiyyətinin Konqresində təqdim olunub. Mütəxəssislərin fikrincə, süni intellektin üstünlüklərindən biri onun xəstəxanalarda aparılan çoxsaylı EKQ müayinələrini sürətli şəkildə təhlil edə bilməsidir.
Kardioloq Sonia Babu-Narayan bildirib ki, süni intellekt əsaslı EKQ texnologiyaları yüksək riskli xəstələrin daha erkən müəyyənləşdirilməsinə imkan yarada bilər. Onun sözlərinə görə, erkən diaqnoz və müalicə ürək xəstəlikləri ilə mübarizədə mühüm əhəmiyyət daşıyır.
Bununla belə, süni intellekt hələ qəti diaqnoz qoymur və ürək çatışmazlığı və ya qapaq xəstəliyinin olmadığını tam şəkildə təsdiqləyə bilmir. Sistem əsasən əlavə müayinəyə ehtiyacı olan xəstələrin daha tez seçilməsinə kömək edir.
Bu yanaşma tətbiq olunarsa, risk qrupunda olan xəstələr vaxtında exokardioqrafiyaya yönləndirilə və diaqnozun qoyulmasına qədər gözləmə müddəti azaldıla bilər. Bu isə müalicəyə daha erkən başlamağa şərait yarada bilər.
Alimlər gələcəkdə səhiyyə işçiləri üçün portativ, süni intellektlə işləyən EKQ cihazlarının hazırlanmasını da nəzərdən keçirirlər. Belə texnologiyaların geniş tətbiqi ürək xəstəliklərinin daha erkən aşkarlanmasına yeni imkanlar yarada bilər.
